DeepHealth presenta nuove soluzioni AI per la radiologia

In Italia vengono eseguiti ogni anno circa 70 milioni di esami radiologici. Per sostenere la domanda, DeepHealth presenterà a Milano nuove applicazioni dell’intelligenza artificiale dedicate alla diagnostica per immagini, dalla lettura degli esami alla refertazione e alla scansione da remoto.

Un percorso diagnostico integrato

L’azienda illustrerà le proprie soluzioni durante il 52esimo congresso nazionale della Società italiana di radiologia medica e interventistica, in corso nel capoluogo lombardo. L’offerta è stata ampliata anche dopo l’integrazione di Gleamer, società francese specializzata in programmi di intelligenza artificiale per la radiologia.

Il sistema riunisce strumenti per lo screening, la diagnosi e la medicina d’urgenza, con funzioni di gestione dei flussi, analisi dei risultati e supporto alle prestazioni delle strutture. Sono previste anche applicazioni per la scansione a distanza, pensate per aumentare la disponibilità degli esami e favorire l’accesso dei pazienti ai servizi diagnostici.

Niccolò Stefani, responsabile commerciale e di prodotto per l’intelligenza artificiale clinica di DeepHealth, ha spiegato che l’obiettivo è collegare acquisizione delle immagini, interpretazione e produzione dei referti. L’integrazione tra dati clinici, automazione e organizzazione del lavoro dovrebbe fornire ai radiologi informazioni più pertinenti nel momento della valutazione.

Gli strumenti per i radiologi

Al centro dell’offerta c’è la Radiology AI Suite, una piattaforma che combina applicazioni cliniche, organizzazione intelligente delle attività e analisi delle prestazioni. Le funzioni riguardano, tra gli altri ambiti, senologia, tiroide, prostata, torace, encefalo e sistema muscoloscheletrico, con supporto per tomografia computerizzata, radiografia, mammografia ed ecografia.

Durante la lettura degli esami, il sistema può mostrare risultati dell’intelligenza artificiale, misurazioni, immagini elaborate e dati clinici. Queste informazioni possono essere trasferite negli strumenti utilizzati per la compilazione dei referti, con l’obiettivo di rendere più uniforme il lavoro e ridurre le operazioni ripetitive.

Le applicazioni comprendono il triage, l’individuazione delle anomalie, la valutazione del rischio e il monitoraggio di patologie oncologiche, neurodegenerative e muscoloscheletriche. Tra gli impieghi indicati figurano la stima del rischio di tumore al seno attraverso le immagini, il rilevamento delle calcificazioni arteriose nelle mammografie, la valutazione del calcio coronarico nelle tomografie e il controllo nel tempo delle malattie neurodegenerative.

Adozione nelle strutture sanitarie

La piattaforma è modulare e consente alle organizzazioni di introdurre gli strumenti nelle aree ritenute prioritarie, per poi estenderli ad altri reparti o sedi. Una struttura unificata dovrebbe inoltre semplificare l’installazione e limitare la necessità di coordinare numerosi programmi separati.

La Direzione medica di Emicenter Centro Diagnostico ha riferito che l’adozione progressiva permette di partire dalle esigenze cliniche più urgenti e di aggiungere nuove funzioni su un’infrastruttura già predisposta. Secondo la struttura, questo modello evita di dover gestire internamente un sistema tecnologico sempre più articolato.

Gli strumenti di analisi delle prestazioni consentono di confrontare utilizzo e risultati tra sedi e applicazioni. Le soluzioni DeepHealth sono impiegate in oltre 1.800 centri nel mondo e supportano più di 40 milioni di diagnosi assistite dall’intelligenza artificiale ogni anno.

In Italia, le applicazioni dell’azienda vengono utilizzate per circa cinque milioni di esami annuali. Il portafoglio comprende oltre 100 indicazioni cliniche ed è sostenuto da più di 500 pubblicazioni scientifiche.