Sanità, l’IA analizza cinque milioni di esami all’anno

L’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare circa 5 milioni di esami ogni anno e può sostenere la tenuta del Servizio sanitario nazionale. Lo ha spiegato Niccolò Stefani di DeepHealth durante un incontro sulla diagnostica a Milano.

Secondo Stefani, l’IA non serve soltanto a individuare una patologia, ma può anche ridurre il ricorso a procedure non necessarie. Tra gli esempi citati ci sono le biopsie che possono essere evitate quando non risultano indispensabili per valutare un tumore.

Gli impieghi già attivi

Le applicazioni più diffuse riguardano la diagnostica per immagini. Gli strumenti vengono impiegati negli screening per i tumori della mammella, del polmone e della prostata, oltre che in medicina d’urgenza per riconoscere, tra gli altri problemi, eventuali fratture.

Stefani ha riferito che l’adozione di queste tecnologie sta aumentando rapidamente negli ospedali e nelle strutture sanitarie italiane. Il volume degli esami processati ogni anno da DeepHealth, ha aggiunto, mostra quanto l’uso dell’intelligenza artificiale si stia estendendo nella pratica clinica.

Prevenzione e diagnosi predittiva

Nel corso dell’incontro è stato affrontato anche il rapporto tra IA e medicina predittiva. Stefani ha sostenuto che questi sistemi potranno aiutare sia a riconoscere malattie già presenti sia a stimare il rischio che possano svilupparsi in futuro.

Tra le soluzioni già disponibili, ha indicato un sistema capace di prevedere la probabilità di comparsa di un tumore al seno nell’arco dei cinque anni successivi. L’obiettivo, secondo quanto illustrato, è affiancare la valutazione clinica con strumenti in grado di orientare controlli e approfondimenti.

L’incontro sulla diagnostica

Stefani è intervenuto a Milano all’appuntamento dedicato all’intelligenza artificiale nella diagnostica italiana, organizzato da DeepHealth in occasione del 52esimo congresso nazionale della Società italiana di radiologia medica e interventistica.

Il confronto era dedicato al passaggio dall’introduzione delle tecnologie nelle strutture sanitarie alla loro valutazione sul piano clinico. Tra i temi affrontati figurano quindi l’uso quotidiano dei sistemi, gli effetti sui percorsi diagnostici e il possibile contributo alla sostenibilità del Servizio sanitario nazionale.