Auto europea, metà del tempo da recuperare: la sfida dell’IA agentica

Un’auto sviluppata in 20 mesi in Cina contro i 40 necessari in Occidente: è questo il divario che i costruttori europei devono affrontare. Tra le soluzioni individuate per aumentare il ritmo produttivo c’è l’IA agentica, capace di svolgere attività in autonomia e di intervenire in modo proattivo nei processi aziendali.

Secondo un’analisi del Capgemini Research Institute, 7 aziende automobilistiche su 10 hanno già introdotto questa tecnologia nelle attività legate alla realizzazione dei veicoli. Il potenziale è elevato, ma l’adozione procede più rapidamente della definizione delle regole necessarie per governarla.

L’IA accelera lo sviluppo delle auto

Lo studio ha raccolto le risposte di 800 dirigenti di alto livello del comparto automobilistico, distribuiti in 12 Paesi tra Unione europea e Stati Uniti. Nel campione figurano esponenti di 400 costruttori, oltre a rappresentanti delle aziende fornitrici; la rilevazione è stata svolta a luglio 2026 e completata da colloqui approfonditi con 24 manager del settore.

L’83% degli intervistati ritiene che l’IA agentica permetta agli ingegneri di concentrarsi maggiormente sulle attività centrali, alleggerendo gli incarichi amministrativi e di coordinamento. Il risultato indicato dalla ricerca è una riduzione del 17% nei tempi necessari per arrivare al prodotto rispetto al passato.

Laurence Noël, responsabile globale del settore automobilistico di Capgemini, ha descritto così il passaggio in corso: «L’industria automobilistica ha attraversato una trasformazione profonda con il passaggio ai veicoli definiti dal software. Quelle fondamenta digitali rendono possibile la nuova fase dell’innovazione e l’IA agentica sta creando un nuovo divario nelle prestazioni del settore».

Il vero ostacolo resta organizzativo

La tecnologia, tuttavia, non basta a colmare la distanza con i produttori cinesi. Sei aziende su 10 attribuiscono i ritardi soprattutto a procedure inefficienti e non a carenze tecniche, mentre il 45% delle organizzazioni non ha ancora predisposto una tabella di marcia dell’IA dedicata allo sviluppo dei prodotti.

Anche la pianificazione strategica appare frammentata. Soltanto il 16% dei partecipanti europei dichiara di avere un progetto completo, con visione, strategia e percorso operativo condivisi tra le diverse funzioni aziendali.

Il dato più critico riguarda però la supervisione interna: appena il 5% delle imprese afferma di possedere un sistema maturo di governo dell’intelligenza artificiale, con norme e procedure adeguate al suo impiego.

Dai dati su strada ai modelli già venduti

Un ulteriore limite emerge nella gestione delle informazioni raccolte dai veicoli connessi. Il 64% delle aziende utilizza questi dati quasi esclusivamente per orientare i programmi futuri, senza trasformarli in tempi brevi in aggiornamenti o correzioni destinati alle vetture già in circolazione.

Per sfruttare davvero l’IA, secondo Noël, le imprese dovranno ridisegnare i flussi di lavoro, migliorare la collaborazione con partner e fornitori e costruire archivi di dati affidabili. La capacità decisiva sarà integrare la tecnologia su larga scala nei processi di progettazione e ingegneria, non limitarsi a sperimentazioni isolate.