Agenti IA, Uber registra solo quattro corse autonome

Uber ha registrato appena quattro corse prenotate tramite agenti di intelligenza artificiale. Gli ordini su Uber Eats affidati agli stessi sistemi sono stati circa 500.

Il dato evidenzia una distanza tra le possibilità tecniche promesse dalle aziende e l’uso concreto che le persone fanno oggi di questi strumenti. Muse di Meta ha superato 10 milioni di utenti in Nord America, ma servizi come quelli di Uber mostrano che delegare un’azione reale a un agente rimane ancora poco comune.

I costi frenano gli assistenti

OpenAI sta riducendo le risorse necessarie per Dots, i suoi assistenti personali attivi in modo continuativo. Adam Fry, responsabile dell’area destinata agli utenti di ChatGPT, ha spiegato il 2 novembre a New York che il servizio è “piuttosto impegnativo dal punto di vista del calcolo”.

Ogni assistente dispone di un computer virtuale sui server dell’azienda, attraverso il quale può accedere agli account collegati e portare avanti incarichi per conto dell’utente. Per contenere la spesa, OpenAI ha cominciato a trasferire una parte delle attività su un modello GPT più piccolo e meno costoso.

L’accesso a Dots è riservato agli abbonamenti Pro, disponibili a prezzi diversi. ChatGPT Plus, che raggiunge una platea più ampia, non include il servizio; inoltre Dots non è ancora disponibile per gli account Pro europei.

Anche Elon Musk ha indicato il peso delle spese operative come motivo della riduzione dei limiti di Grok Bot. “Il costo di Grok Bot è insostenibilmente alto rispetto ai ricavi”, ha scritto all’inizio di novembre. Il servizio può usare applicazioni e siti, oltre a proseguire un incarico senza la presenza continua della persona.

La delega resta poco frequente

L’uso di un agente comporta più passaggi rispetto a una normale conversazione con un chatbot. Il sistema deve ricevere autorizzazioni, accedere a servizi esterni e, in alcuni casi, spendere denaro o modificare appuntamenti: per questo l’intervento umano può interrompere il lavoro prima che sia concluso.

Prenotare un’auto dovrebbe essere tra le operazioni più semplici da delegare. Il punto di partenza e quello di arrivo sono generalmente chiari, mentre la procedura richiede pochi passaggi. Nonostante ciò, la maggior parte degli utenti continua ad aprire direttamente l’applicazione di Uber.

Dara Khosrowshahi ha riferito che l’azienda sta parlando con quasi tutti i principali sviluppatori di assistenti. Il dirigente ritiene però che, per molti clienti, l’applicazione di Uber resterà il modo più rapido per richiedere una corsa.

Il ridotto ricorso agli agenti è emerso durante la settimana di Halloween, quando Uber ha gestito circa 320 milioni di corse e consegne. Nel corso della presentazione dei risultati del terzo trimestre, il direttore finanziario Balaji Krishnamurthy ha precisato che solo una quota minima di quelle operazioni è arrivata da sistemi autonomi.

Meta vede una crescita maggiore

Il caso di Meta restituisce un’immagine diversa. Muse ha raggiunto oltre 10 milioni di utenti negli Stati Uniti e in Canada in circa un mese e mezzo; secondo Sensor Tower, l’applicazione ha superato 10 milioni di scaricamenti negli Stati Uniti nei primi 40 giorni.

Mark Zuckerberg ha detto che circa un quarto delle persone che hanno completato la configurazione utilizza Muse ogni giorno. L’agente può collegarsi alla posta elettronica e al calendario, navigare in rete, compilare moduli e svolgere compiti per conto dell’utente. In Europa il servizio non è ancora disponibile.

Muse viene impiegato anche per gli acquisti. Zuckerberg ha riferito che più di un quarto degli utenti che lo usano per comprare prodotti spende in media oltre 200 dollari.

I numeri di Meta, tuttavia, non sono direttamente paragonabili a quelli di Uber. Provare un assistente o configurarlo non significa necessariamente autorizzarlo a completare una transazione su un servizio esterno.

Meta deve inoltre ancora definire la sostenibilità economica del prodotto. Zuckerberg ha riconosciuto che Muse richiede molta potenza di calcolo e ha indicato l’obiettivo di migliorarne l’efficienza di oltre dieci volte entro un anno. L’azienda conta di raggiungere la redditività con una base utenti più ampia e maggiori entrate da abbonamenti e transazioni.

Gli agenti possono quindi già cercare voli, prenotare ristoranti, confrontare prodotti, gestire messaggi e fissare appuntamenti. La diffusione quotidiana procede però più lentamente, perché affidare denaro e dati personali a un sistema automatico richiede un livello di fiducia superiore rispetto alla semplice generazione di testi o immagini.