Mercedes, l’IA taglia 17 mesi: la svolta nel ciclo dell’auto

Per Mercedes-Benz l’intelligenza artificiale diventa uno strumento concreto per accorciare il percorso che porta una nuova vettura dal progetto alla produzione. Le stime dell’azienda indicano una possibile riduzione dei tempi complessivi fino al 30%, pari a circa 17 mesi, mentre alcune attività di ingegneria potrebbero diventare fino al 50% più efficienti.

Un’unica rete per tutto il progetto

Il cuore della strategia è PLM.AI, una piattaforma che riunisce in un ambiente digitale le diverse fasi della vita di un veicolo. Sviluppo, fabbricazione, acquisti, commercializzazione e assistenza successiva alla vendita possono così dialogare attraverso la stessa infrastruttura basata sull’intelligenza artificiale.

L’obiettivo è fare arrivare più rapidamente le soluzioni tecnologiche alla fase adatta alla produzione in serie. Il sistema dovrebbe aiutare i gruppi di lavoro a individuare prima le informazioni necessarie, coinvolgere le competenze corrette e prendere decisioni con maggiore tempestività, senza separare i vari reparti coinvolti nel percorso industriale.

Più velocità senza cambiare gli standard

Per Mercedes, accelerare lo sviluppo non significa abbassare l’asticella. La casa tedesca sottolinea infatti che i requisiti di qualità e sicurezza resteranno invariati, anche nel caso dei modelli progettati utilizzando PLM.AI.

Jorg Burzer, direttore tecnico responsabile di sviluppo e approvvigionamenti di Mercedes-Benz, ha spiegato che la nuova infrastruttura servirà a rendere il costruttore «più veloce, più connesso e maggiormente capace di apprendere». Il dirigente ha inoltre evidenziato il collegamento sempre più stretto tra progettazione dei veicoli, produzione e rapporto con il cliente.

La previsione sui tempi

Secondo le valutazioni diffuse da Mercedes-Benz, il beneficio massimo atteso sul calendario di sviluppo arriva al 30%. Tradotto in termini concreti, una nuova vettura potrebbe raggiungere la maturità industriale con un anticipo di circa 17 mesi rispetto ai tempi attuali.

L’azienda punta anche a migliorare singolarmente i processi di ingegneria, per i quali prevede guadagni di efficienza fino al 50%. La piattaforma non sostituisce gli standard che caratterizzano i modelli della Stella, ma mira a coordinare meglio persone, dati e decisioni lungo l’intero ciclo del prodotto.