AI a scuola: il vero rischio non è copiare, ma perdere il controllo

Il punto non è se l’intelligenza artificiale entrerà stabilmente nelle aule: lo ha già fatto. Il tema decisivo è capire come utilizzarla senza lasciare che sostituisca l’impegno personale, il confronto tra studenti e la capacità di verificare ciò che produce.

Rita Cucchiara, rettrice dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia e studiosa di intelligenza artificiale, considera queste tecnologie un possibile sostegno al percorso formativo. A suo avviso, però, il loro impiego richiederà maggiore consapevolezza da parte di insegnanti e studenti, soprattutto perché le risposte automatiche non sono sempre corrette.

Il controllo resta una competenza chiave

La preoccupazione più immediata riguarda il rischio che gli studenti ricorrano all’AI per svolgere i compiti, finendo per ragionare meno e per ridurre il confronto con i compagni. Cucchiara non pensa tuttavia che l’apprendimento perderà valore solo perché le macchine possono fornire informazioni in pochi istanti.

Il paragone da lei proposto è quello della calcolatrice: oggi permette di risolvere rapidamente operazioni complesse, ma chi ha imparato a eseguirle è in grado di individuare un risultato improbabile. «Dobbiamo sviluppare sempre di più le capacità di controllo», ha spiegato, sottolineando che la preparazione serve anche a riconoscere gli errori generati dagli strumenti digitali.

Per questo, secondo la rettrice, non sarà sufficiente accettare la prima risposta disponibile. Sarà necessario risalire alle fonti, confrontare le informazioni e mantenere un atteggiamento critico verso i contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale.

Più personalizzazione nei percorsi

L’introduzione dell’AI non dovrebbe cancellare le discipline tradizionali. Storia, economia, ingegneria e medicina continueranno a richiedere conoscenze specifiche, mentre agli studenti servirà anche una preparazione di base sul funzionamento dei sistemi intelligenti, ormai parte degli strumenti di uso quotidiano.

Il cambiamento più rilevante potrebbe riguardare il modo di costruire i percorsi individuali. Esistono già applicazioni pensate per sostenere gli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento, e l’obiettivo futuro è adattare maggiormente insegnamento, interessi e aspirazioni personali.

«Non ci sarà un architetto uguale a un altro architetto», ha osservato Cucchiara, riferendosi a un mercato del lavoro nel quale le competenze saranno sempre più varie. L’università, quindi, potrebbe combinare insegnamenti diversi per aiutare ciascuno a definire una direzione più adatta alle proprie inclinazioni.

L’università cerca nuove strade

L’orientamento è particolarmente importante dopo la scuola superiore. Molti ragazzi interrompono gli studi già al primo anno universitario; percorsi più flessibili e personalizzati potrebbero aiutarli a trovare una formazione più vicina alle loro capacità e contribuire ad aumentare il numero dei laureati, considerato il bisogno di competenze specializzate.

L’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia sta già lavorando su questi temi attraverso l’AI Center. Le attività comprendono ambiti differenti, dal progetto Elliot, che collega i supercalcolatori europei, alla ricerca sulle macchine autonome.

Resta inoltre il problema dei dati. I sistemi di intelligenza artificiale apprendono dalle informazioni che vengono raccolte e possono individuare modalità efficaci per orientare le nostre scelte. La responsabilità riguarda dunque sia chi alimenta questi strumenti sia chi li utilizza: l’educazione dovrà fornire gli strumenti per comprenderli, valutarli e usarli senza trasformarli in un sostituto del pensiero.