Perché Huang vede ancora il gas dietro l’AI: il nodo energia negli Usa

L’idea che l’AI possa diventare un alleato nella lotta al riscaldamento globale convive, secondo Jensen Huang, con un problema molto più concreto: come alimentare tutta la potenza di calcolo richiesta nei prossimi anni. Nel dialogo con Ezra Klein, il numero uno di Nvidia ha messo sul tavolo un paradosso solo apparente: la tecnologia che un domani potrebbe favorire soluzioni più pulite oggi ha ancora bisogno di molta energia.

Per Huang la vera urgenza non è teorica, ma industriale. A suo avviso gli Stati Uniti non dispongono ancora di una produzione elettrica abbastanza ampia da reggere l’aumento della domanda generato dall’intelligenza artificiale. Da qui la sua conclusione: nell’immediato non si può fare affidamento solo sulle rinnovabili, perché non sarebbero sufficienti a coprire il fabbisogno nel breve termine.

La crescita dell’AI chiede più corrente

Nel ragionamento del manager, il punto decisivo è il ritmo con cui stanno crescendo i consumi legati ai sistemi di AI. Se la capacità di generazione non aumenta alla stessa velocità, ha lasciato intendere, il rischio è di rallentare l’espansione di un settore che si sta imponendo in modo rapido e massiccio.

Per questo Huang ritiene inevitabile, almeno per alcuni anni, continuare a usare combustibili fossili. La sua visione prevede una fase di transizione in cui queste fonti restano necessarie mentre si prova a costruire un assetto più sostenibile in un secondo momento.

La promessa verde resta lontana

Il messaggio finale è quindi duplice: l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire in futuro a contrastare il cambiamento climatico, ma il percorso per arrivarci passa da un costo energetico elevato nel presente. La domanda che resta aperta riguarda il bilancio tra emissioni immediate e benefici ambientali attesi più avanti.

Huang non ha offerto una risposta definitiva a questo interrogativo. Ha però insistito sul fatto che, senza un aumento della capacità elettrica, la transizione rischia di restare sulla carta e non riuscire a sostenere la domanda prodotta dalla nuova ondata tecnologica.