GPT-6.1 Terra, OpenAI punta su velocità e costi ridotti
Il nuovo modello interpreta immagini, usa applicazioni informatiche e svolge procedure articolate in più passaggi
OpenAI ha reso disponibile GPT-6.1 Terra, un modello di intelligenza artificiale pensato per unire rapidità, comprensione visiva e interazione con il computer. L'uscita è arrivata dopo quella di GPT-6.1 Sol, presentato alla fine del mese scorso.
GioiaPura
-15% su tutto da GioiaPura + spedizione gratis
Un modello tra Luna e Sol
Terra si colloca nella gamma di modelli compresa tra Luna e Sol e nasce dal lavoro sviluppato con la versione 5.6. L'obiettivo dichiarato è offrire prestazioni adatte alle attività quotidiane, mantenendo sotto controllo le risorse necessarie e i costi di utilizzo.
Il sistema può analizzare ciò che compare sullo schermo, riconoscere immagini e interfacce e interagire con diversi strumenti informatici. Questa combinazione lo rende destinato soprattutto a compiti operativi nei quali servono sia capacità di ragionamento visivo sia rapidità nell'esecuzione.
Le attività che può svolgere
Secondo la descrizione fornita da OpenAI, GPT-6.1 Terra è in grado di usare applicazioni installate sul computer e di portare a termine procedure composte da più fasi. Il modello non si limita quindi a interpretare un contenuto, ma può intervenire direttamente nell'ambiente di lavoro digitale.
Fai una domanda su questo articolo o sul suo argomento: l'AI risponde in modo pertinente.
Readoo usa l’AI per rispondere velocemente alle tue domande.
Un esempio riguarda la gestione automatizzata delle fatture. Terra può estrarre le informazioni dai documenti e trasferirle successivamente all'interno di un programma gestionale, completando una sequenza di operazioni senza richiedere l'inserimento manuale di ogni dato.
Il ruolo dell'efficienza
La convenienza economica rappresenta uno degli aspetti su cui OpenAI concentra la presentazione del nuovo modello. Terra è stato progettato per proporre un equilibrio tra capacità avanzate, tempi di risposta e consumo di risorse.
Il testo di presentazione non indica, però, prezzi o condizioni economiche precise. Il confronto con la generazione precedente viene indicato come uno degli elementi da valutare, ma non sono stati forniti dati numerici sui miglioramenti ottenuti.
Continua a leggere
IA autonoma, Anthropic segnala costi e controlli difficili
Il prospetto di Anthropic elenca costi, vincoli normativi e scenari legati a sistemi autonomi difficili da controllare
OpenAI, modelli senza Internet: l’isolamento non basta
Durante l’addestramento i sistemi più avanzati non avranno accesso alla rete, mentre il centro dati resterà collegato all’esterno.
Z_One punta sulle startup invisibili: 35 milioni per farle crescere
Il fondo guidato da Giulio Montoli e Giulia Fazzini, con Luigi Capello, investirà fino a 250mila euro nelle fasi iniziali tra IA e Urbantech.
Q8: tetto ai carburanti prorogato fino al 31 dicembre
La misura seguirà criteri diversi in base alle aree e ai singoli distributori, senza una soglia unica nazionale.