ANR promette compatibilità e prestazioni migliori del DLSS

Apex Compute ha reso disponibile per i test pubblici ANR, una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che punta a competere con DLSS nella grafica tridimensionale. La prima funzione accessibile è la generazione dei fotogrammi, mentre l’aumento della risoluzione e la ricostruzione dei raggi arriveranno in un secondo momento.

Compatibilità con più schede

ANR, acronimo di Apex Neural Rendering, è stato sviluppato da Apex Compute, una nuova impresa californiana interessata anche al settore dei processori grafici. Il progetto comprende il chip Unified Engine, ancora in fase di collaudo e destinato soprattutto ai carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale; in futuro è prevista anche una variante con processore grafico integrato.

La tecnologia è stata progettata per funzionare con componenti Nvidia, AMD e Intel appartenenti a generazioni differenti. La generazione dei fotogrammi è compatibile con le Nvidia GeForce GTX 16 e RTX 20 o successive, con le AMD Radeon RX 5000 e modelli più recenti e con le Intel Arc delle famiglie A e B.

I risultati nei test

Tra gli obiettivi dichiarati da Apex Compute ci sono un uso più contenuto della memoria e una maggiore efficienza nel rapporto tra potenza di calcolo e consumi. Il vantaggio viene indicato soprattutto per la generazione dei fotogrammi, ma le funzioni disponibili non includono ancora l’intera suite.

Nei test ufficiali condotti in 4K con una GeForce RTX 5090, ANR ha impiegato 1,01 millisecondi per produrre un fotogramma nella modalità 2x, contro gli 1,26 millisecondi di DLSS. Con l’elaborazione 4x, i tempi indicati sono scesi a 0,61 millisecondi per ANR e 0,82 per DLSS.

Il progetto prevede inoltre il supporto a Steam Deck. I sistemi compatibili comprendono Windows 10, Windows 11 e Linux; SteamOS potrà utilizzare ANR attraverso Proton.