LAUNCH punta sull’AI: cosa sa già fare e quali dati la alimentano

Il volume esatto del patrimonio informativo non viene reso pubblico: LAUNCH preferisce non fornire dati puntuali sul numero di casi diagnostici, sui veicoli esaminati o sulle registrazioni raccolte ogni giorno. L’azienda conferma però l’esistenza di una base molto ampia, alimentata da oltre dieci anni di attività e da decine di milioni di registrazioni provenienti da più mercati.

L’AI suggerisce, il tecnico decide

Il sistema in fase di sviluppo non è pensato per intervenire senza supervisione né per sostituire il professionista. La sua funzione sarà piuttosto quella di esaminare le informazioni disponibili, stabilire collegamenti tra dati diversi e proporre al tecnico le verifiche più utili, lasciando a quest’ultimo la diagnosi definitiva e la scelta della riparazione.

Tra gli elementi che potranno essere messi in relazione figurano codici di guasto, sintomi, parametri rilevati, procedure, schemi elettrici, controlli sui componenti e interventi già eseguiti in situazioni analoghe. L’apprendimento automatico dovrebbe consentire alla piattaforma di migliorare progressivamente attraverso l’analisi delle esperienze raccolte nelle officine.

Un progetto pensato per più mercati

La strategia di LAUNCH non si limita alla Cina o agli Stati Uniti. Anche l’Europa partecipa allo sviluppo, con l’Italia coinvolta nel progetto, mentre la versione destinata alle officine europee dovrebbe essere mostrata al pubblico probabilmente verso la fine di quest’anno.

La localizzazione sarà necessaria per adattare funzioni e contenuti alle caratteristiche del parco veicoli e alle esigenze operative del continente. La presentazione realizzata in Cina rappresenta quindi l’indirizzo generale dell’azienda, non il prodotto definitivo destinato ai professionisti europei.

Dalla X-431 alla rete connessa

L’attuale base dati non è nata insieme all’intelligenza artificiale. Le sue origini risalgono alla diffusione della piattaforma X-431 e alla successiva crescita degli strumenti collegati, dei servizi in rete e delle funzioni basate sul cloud. La raccolta strutturata delle informazioni utilizzate nell’ecosistema di AI è iniziata, secondo LAUNCH, nel 2015.

Anche dispositivi di generazioni precedenti possono contribuire alla trasmissione dei dati quando sono collegati alla rete. Ogni sessione, nel rispetto delle regole applicabili e delle modalità previste dai servizi, può così aggiungere informazioni sul rapporto tra strumento e veicolo.

Dati reali per diagnosi più rapide

La presenza di centinaia di migliaia di strumenti LAUNCH in diversi Paesi permette di osservare veicoli, mercati e problemi tecnici molto differenti. Nel patrimonio raccolto rientrano sia guasti frequenti sia anomalie meno comuni, insieme alle esperienze maturate durante le riparazioni quotidiane.

L’obiettivo operativo è ridurre il percorso che separa la comparsa di un codice di guasto dall’individuazione della causa possibile e dalla verifica sul veicolo. La piattaforma dovrebbe riunire in un unico ambiente risorse oggi consultate separatamente, aiutando il tecnico a orientarsi tra casistiche, documentazione e procedure guidate.

Una funzione oltre il semplice archivio

La diagnostica basata sull’AI viene descritta da LAUNCH come un insieme coordinato di strumenti, non come una sola tecnologia. Il confronto tra sintomi, codici e parametri potrà far emergere casi simili, suggerire controlli prioritari e indicare percorsi coerenti con l’anomalia rilevata.

Questa impostazione trasforma il database in un collegamento operativo tra il dispositivo diagnostico e le conoscenze necessarie in officina. Il progetto, ancora in evoluzione per il mercato europeo, punta quindi a rendere più accessibili informazioni tecniche già distribuite tra fonti e funzioni diverse.