Voce senza testo: Dessa impara a dialogare ascoltando gli umani
Il sistema IA di Block apprende dalle registrazioni audio, riconosce il tono della voce e può operare direttamente sul dispositivo.
Il modello Dessa nasce da un approccio diverso rispetto ai sistemi che costruiscono le risposte partendo da trascrizioni scritte: per imparare a conversare ha analizzato direttamente registrazioni di dialoghi umani. Il risultato è un’intelligenza artificiale vocale capace di gestire alcuni elementi tipici degli scambi reali.
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L’audio diventa la sua scuola
Dessa è stata addestrata senza trasformare prima le conversazioni in testo. Il modello di Block ricava quindi dalle registrazioni non soltanto le parole, ma anche informazioni legate alla modalità con cui vengono pronunciate.
Questa impostazione le consente di reagire al tono della voce e di inserirsi nello scambio interrompendo l’interlocutore quando necessario. Tra i comportamenti appresi c’è anche la risata, un segnale che contribuisce a rendere il dialogo meno rigido.
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Un sistema pensato per funzionare in locale
Un altro elemento distintivo riguarda la possibilità di eseguire Dessa localmente, senza dover dipendere necessariamente da un’elaborazione esterna. Il modello può così essere utilizzato direttamente sul dispositivo compatibile.
La presentazione arriva dal fondatore di Twitter e mette in evidenza un percorso alternativo per lo sviluppo dell’IA vocale: non partire dal linguaggio scritto, ma lasciare che sia l’ascolto di conversazioni autentiche a fornire le basi per l’interazione.
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