OpenAI, 722 risultati dal modello che non ha ancora mostrato il volto

La matematica potrebbe essere uno dei primi settori in cui l’intelligenza artificiale non si limita a sostenere il lavoro degli studiosi, ma contribuisce alla ricerca di risultati inediti. OpenAI ha pubblicato un catalogo che riunisce 722 risultati matematici, generati in larga parte da un sistema interno non ancora accessibile al pubblico.

Non solo esercizi da manuale

Il materiale non riguarda soltanto la soluzione automatica di problemi già noti o di quesiti tipici dei corsi universitari. Tra gli ambiti coinvolti figurano la teoria dei numeri, la geometria, l’informatica teorica e la fisica matematica.

Secondo OpenAI, alcuni dei risultati affrontano anche questioni rimaste irrisolte nella letteratura scientifica. La società presenta quindi il catalogo come una raccolta di contributi nuovi in diversi rami della disciplina, pur senza fornire nel testo disponibile ulteriori dettagli sulla validazione di ciascun risultato.

Quattromila problemi messi alla prova

Durante la sperimentazione, il modello avrebbe lavorato su circa 4.000 problemi. I 722 risultati sono stati poi raggruppati in 372 famiglie, così da organizzare contributi collegati tra loro o riferiti allo stesso tipo di questione matematica.

Per arrivare a ogni risultato, il sistema ha impiegato in media una capacità di calcolo paragonabile a circa tre ore di ragionamento con ChatGPT Pro. Il dato restituisce la dimensione delle risorse utilizzate, mentre il modello che avrebbe prodotto gran parte del catalogo resta, per ora, non distribuito pubblicamente.