Dagli ingranaggi a ChatGPT: il viaggio lungo due secoli dell’IA

L’intelligenza artificiale generativa sembra una presenza recente, legata soprattutto a strumenti come ChatGPT, Gemini e Claude. In realtà, le sue radici affondano in un percorso cominciato quasi 200 anni fa, molto prima della nascita di Internet e dello sviluppo del calcolatore moderno.

Questa evoluzione non è stata lineare: è passata attraverso idee ambiziose, ostacoli tecnici e profondi cambiamenti nel modo di concepire le macchine. Dagli ingranaggi progettati da Charles Babbage si è arrivati, nel tempo, alle reti neurali e all’architettura Transformer, oggi alla base dei grandi modelli linguistici.

L’intuizione meccanica di Babbage

Nell’Ottocento i calcoli matematici complessi venivano svolti a mano da persone incaricate di eseguire operazioni spesso lunghe e ripetitive. Più aumentava la quantità di passaggi da completare, maggiore diventava anche il rischio di errori.

Charles Babbage, matematico e inventore inglese, partì proprio da questa difficoltà concreta. La sua risposta fu l’idea di una macchina capace di automatizzare i calcoli: la Macchina analitica, un progetto meccanico che rappresentò uno dei primi tentativi di immaginare un sistema programmabile.

Dai calcoli alle reti neurali

L’idea di affidare alle macchine operazioni prima eseguite dagli esseri umani non si fermò ai dispositivi a ingranaggi. Nel corso dei decenni, la ricerca cambiò direzione e iniziò a concentrarsi su sistemi in grado di elaborare informazioni in modi più complessi.

Da questo lungo percorso nacquero le reti neurali e, in una fase successiva, l’architettura Transformer. Questi passaggi hanno contribuito a rendere possibili i grandi modelli linguistici, gli strumenti capaci di generare testi, immagini e risposte che oggi utilizziamo per studiare, lavorare, scrivere e cercare informazioni.